摘要:Wildberries这回真把试妆这件事做进了用户手机里。打开App点几下,不用卸妆、不用排队、甚至不用掏出镜子,一支新色号的口红就“涂”在了自己嘴上不是滤镜糊弄人,是AI根据脸型、肤色、光照角
Wildberries这回真把试妆这件事做进了用户手机里。打开App点几下,不用卸妆、不用排队、甚至不用掏出镜子,一支新色号的口红就“涂”在了自己嘴上不是滤镜糊弄人,是AI根据脸型、肤色、光照角度实时渲染出来的效果。这个功能上线不到三周,俄罗斯本土美妆类目搜索量里,“试色”相关词组增长了近四成,后台数据显示,启用试妆工具的用户,下单转化率比未使用用户高出27%。
技术底子不是凭空冒出来的
Wildberries的AI试妆并非简单套个贴纸。其底层模型由内部AI实验室联合莫斯科物理技术学院视觉计算团队共同训练,训练数据来自超120万张真实人脸图像,覆盖从北高加索到远东地区的多种肤色谱系与面部结构特征。关键突破在于对唇部微纹理的建模能力:传统虚拟试妆容易忽略唇纹走向和反光变化,而Wildberries版本能识别用户原唇状态(干裂、起皮、原有唇色深浅),再叠加产品质地模拟哑光、水光、金属感等不同配方在不同光照下呈现的细微差异,都做了光学参数校准。
用户操作其实很轻量
1. 打开Wildberries App,进入任意口红或唇彩商品页;
2. 点击右上角“试妆”按钮,授权调用前置摄像头;
3. 系统自动识别人脸关键点,完成校准后提示微微侧头或张嘴以优化建模精度;
4. 选择目标色号,界面实时渲染,支持滑动调节饱和度、亮度,模拟自然光/室内灯/手机补光灯三种光源环境;
5. 可保存对比图,或一键分享至Telegram、VKontakte等本地主流社交平台。
需要注意,该功能目前仅适配Android 11以上系统及iOS 16.4及以上机型,且对设备GPU有明确要求部分中低端机型会自动降级为静态贴图模式,但Wildberries在页面底部做了清晰提示,并非强制跳转或隐藏限制。
行业节奏正在被悄悄改写
就在Wildberries上线试妆功能的同一周,Yandex.Market宣布暂停自有美妆AR试妆项目的二期开发,转而与第三方SDK供应商洽谈接入方案;而另一家本土电商OZON则加快了与韩国美妆科技公司MOTIVE的合作进度,计划三季度推出类似功能。这不是巧合。俄罗斯联邦工业与贸易部今年初发布的《数字零售基础设施白皮书》中,首次将“沉浸式购物体验技术落地率”列为电商服务质量评估指标之一,Wildberries此举,某种程度上是在政策窗口期前主动卡位。
更实际的影响在供应链端。已有三家俄罗斯本土彩妆厂向Wildberries提交了“AI适配色卡”申请即提供每支口红在标准光源箱下的Pantone编号、CIE Lab值、光泽度数值及显色指数,以便平台AI模型更精准还原色彩表现。其中一家位于圣彼得堡的工厂已开始按季度更新色卡数据库,同步上传至Wildberries后台系统。
对普通消费者的提醒很实在
1. 试妆效果受拍摄环境影响较大,建议在自然光充足、背景简洁的空间操作;
2. 若佩戴眼镜或戴口罩,系统可能误判唇部边界,可先摘除再试;
3. 当前版本暂不支持叠加多层唇妆(如打底+叠色),单次仅模拟一层完整涂抹效果;
4. 部分冷调玫瑰豆沙色在屏幕显示偏暖,建议启动“D65标准光源”模式后再做最终判断;
5. 试妆记录不会上传至云端,所有图像处理均在本地完成,隐私协议中已明确标注。
Wildberries没有大张旗鼓开发布会,功能上线当天只在App内推送了一条简洁通知:“现在,试试这支色号。”没有KOL种草,也没投信息流广告,但用户自发在VK社区创建了WB试妆实测话题,三天内累计上传超8600张对比截图。有些用户拍下试妆图发给专柜BA确认色号匹配度,对方回复:“你这图比我柜台样品还准。”
以上是Wildberries AI试妆功能的实际落地情况,希望对你有所帮助。
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